학생·방문객
골목 안 가게를 잘 모릅니다
대학 근처에 살아도 골목 가게의 메뉴·가격·혜택을 알기 어렵습니다. 그래서 배달이나 대형 상권으로 발길을 돌립니다.
부산 대학가 골목상권 · 로컬 데이터 플랫폼
골목 가게 정보와
학생 반응을
데이터로 잇습니다
D-PLOG(디플로그)는 대학가 골목 가게의 메뉴·혜택·행사 정보를 한곳에 모읍니다. 학생의 조회·저장·방문 반응을 데이터로 쌓아 가게 홍보와 개선으로 연결합니다.
- 시작 상권
- 부산대 · 경성대 · 부경대 앞
- 학생·점주
- 무료 이용
- 데이터 원칙
- 동의 · 집계 기반
12:04공강 60분
경성대·부경대 앞
오늘 뭐 먹지?
도보 5분혼밥1만원 이하
칼국수8,000원
돈가스9,000원
비빔밥7,500원
빙수후식
수제 돈가스
도보 3분 · 점심 1인 세트
지금 12명이 보는 중5명 가는 중
이번 주 신메뉴 · 두 번째 방문 쿠폰
화면 예시 · 가게와 숫자는 가상입니다
사장님 리포트 · 11월
학교 단위 집계지금 내 가게 메뉴를
12명이 보고 있어요
칼국수7명
수제비5명
만두3명
아쉬운 점 TOP 3 · AI 요약
- 1. 양이 조금 적어요
- 2. 점심 대기가 길어요
- 3. 메뉴판 재료 안내가 없어요
이번 달 해 볼 일 → 점심 1인 세트 · 곱빼기 가격 표기
화면 예시 · 가상 데이터
문제
학생은 가게를 모르고,
사장님은 학생을 모릅니다
점주(소상공인)
손님이 왜 안 오는지 모릅니다
무엇을 바꿔야 하는지 알 방법이 없습니다. 사진·영상·SNS 홍보를 할 시간과 비용도 부족합니다.
상권 전체
안 오는 이유가 남지 않습니다
방문하지 않은 사람의 이유가 데이터로 남지 않습니다. 그래서 상권 개선 방향을 잡기 어렵습니다.
D-PLOG가 하는 일
가게 정보를 모으고, 반응을 데이터로 쌓습니다
가게 정보 모으기
흩어진 골목 가게의 메뉴·혜택·행사 정보를 한곳에 모읍니다.
홍보 콘텐츠 만들기
가게 정보를 사진·숏폼·SNS 콘텐츠로 바꿔 학생에게 보여 줍니다.
학생 반응 쌓기
조회·저장·방문 반응을 모아 분석합니다. 개인이 아닌 집계 단위로 봅니다.
AI로 정리하기
생성형 AI로 콘텐츠 제작, 가게·행사 정보 분류, 학생 반응 요약을 돕습니다.
작동 방식
골목 반응을 모아 점주 실행으로 잇고,
결과를 다시 쌓습니다
- 01
반응 수집
방문·미방문 이유
- 02
데이터 분석
AI 분류·요약
- 03
실행 과제
메뉴·홍보 개선안
- 04
점주 실행
콘텐츠·이벤트
- 05
성과 검증
재방문·참여 변화
성과 검증 결과를 다음 반응 수집에 반영해 반복합니다
학생·방문객
무료- 메뉴·혜택·행사를 한 화면에서 탐색
- 가고 싶은 가게 저장·공유
- 솔직한 의견을 가게에 전달
점주(소상공인)
무료- 가게 정보를 홍보 콘텐츠로 제작
- 학생 반응과 아쉬운 점 요약 리포트
- 바로 해 볼 개선 과제 제안
마케터·광고주
수익 모델- 상권·업종·시간대별 반응 통계(비식별)
- 대학생·지역 방문객 대상 지역 광고
- 캠페인 전후 반응 비교 리포트
보유 기술
점주용 도구를 만들며 쌓은 기술을 옮겨 씁니다
D-PLOG는 외식업 점주용 마케팅 도구로 시작했습니다. 그때 만든 기능을 학생과 골목 가게를 잇는 데 다시 씁니다.
AI 콘텐츠 초안
블로그SNS숏폼리뷰 답변메뉴 소개
숏폼 15초 · 대본
0~3초 공강 60분, 뭐 먹지?
3~10초 경성대역 도보 3분, 점심 1인 세트 9,000원
10~15초 두 번째 방문엔 음료 서비스
화면 예시 · 가게와 문구는 가상입니다
AI 콘텐츠 초안
- 개발한 기능
- 가게 정보로 블로그·SNS·숏폼·리뷰 답변·메뉴 소개 초안을 만듭니다.
- D-PLOG에서 쓰는 방식
- 학생 피드에 올릴 메뉴 카드와 숏폼 문구를 만듭니다.
가게 정보 구조화
- 개발한 기능
- 가게·메뉴·리뷰·키워드를 하나의 데이터 구조로 저장합니다.
- D-PLOG에서 쓰는 방식
- 골목 가게 정보 DB의 기본 틀로 씁니다.
일자별 추이 기록
- 개발한 기능
- 키워드별 노출 순위를 날짜마다 기록하고 7일·30일 단위로 봅니다.
- D-PLOG에서 쓰는 방식
- 순위 대신 학생 반응(조회·저장·방문) 추이를 기록합니다.
키워드 검색량 분석
- 개발한 기능
- 검색광고 API로 키워드별 검색량을 조회하고 추천합니다.
- D-PLOG에서 쓰는 방식
- 마케터용 상권·업종 키워드 통계로 바꿉니다.
데이터 원칙
개인이 아닌, 골목의 흐름을 봅니다
D-PLOG가 쌓는 데이터는 가게와 상권을 개선하는 데 씁니다. 학생 한 명 한 명을 추적하지 않습니다.
동의 기반
개인정보·위치정보는 고지와 동의를 거친 뒤에만 다룹니다.
집계·비식별
반응 데이터는 학교·상권 단위 숫자로만 보여 줍니다.
광고 구분 표시
광고는 따로 표시하고, 추천 순서와 섞지 않습니다.
민감정보 제외
민감정보를 기준으로 한 광고 타깃팅은 하지 않습니다.
실증 상권
부산 대학가 두 골목에서 시작합니다
첫 실증 지역으로 두 상권을 정했습니다. 상권 협의체와의 협의를 준비하고 있습니다.
부산대 앞
금정구 장전동 · 1호선 부산대역
부산대 자율상권구역. 공공 상권활성화 사업의 콘텐츠와 학생 반응을 함께 봅니다.
경성대·부경대 앞
남구 대연동 · 2호선 경성대·부경대역
두 대학이 맞닿은 유엔 남구 대학로 상권. 학생 생활 동선과 골목 가게를 잇는 방식을 검증합니다.
지금까지와 다음 단계
2025.05
이오(EO) 설립
모두를 위한 쉬운 기술, Easy Operation
2025~2026
점주용 마케팅 도구 개발
노출 순위 추적, 키워드 분석, AI 콘텐츠 초안
2026.08
사업 방향 전환
점주 도구에서 학생·점주·광고주를 잇는 로컬 데이터 플랫폼으로
다음 단계
소비자용 MVP 실증
부산대·경성대·부경대 앞 상권에서 첫 실증 준비
회사 소개
모두를 위한 쉬운 기술, 이오(EO)
EO
Easy Operation
EO는 Easy Operation의 약자입니다. 누구나 쉽게 쓰는 디지털 플랫폼을 만든다는 뜻을 담았습니다.
- 회사명
- 이오(EO)
- 설립
- 2025년 5월 25일
- 사업 분야
- AI·ICT 서비스미디어 콘텐츠 제작디자인마케팅·광고대행교육·컨설팅
D-PLOG를 만드는 이유
기술을 몰라도 쓸 수 있는
골목의 디지털 도구
이오는 소상공인과 지역이 어려운 기술 없이도 데이터를 쓰도록 돕습니다. D-PLOG는 그 첫 서비스로, 대학가 골목에서 시작합니다.